1 czerwiec 2021
Ze świata
Tomografia komputerowa COVID-19 a tomografia komputerowa zapalenia płuc wywołanego wirusem grypy
Trójwymiarowy obraz przedstawia regiony zapalenia płuc COVID-19 w płucach po postprocesowaniu AI
57-letnia kobieta z koronawirusem (COVID-19), zapaleniem płuc i gorączką od 6 dni. Oprogramowanie wspomagane sztuczną inteligencją (AI) zostało wykorzystane do identyfikacji tkanek zapalnych w płucach i automatycznego segmentowania zmian zapalnych. Oprogramowanie narzuciło czerwone granice widoczne w A – C jako część przetwarzania wizualizacji.
Źródło: American Journal of Roentgenology (AJR)
W otwartym artykule American Journal of Roentgenology (AJR), w którym badano różnice w wynikach badań tomografii komputerowej(TK) pomiędzy koronawirusowym zapaleniem płuc (COVID-19) a zapaleniem płuc wywołanym wirusem grypy, stwierdzono, że większość zmian wywołanych przez COVID-19 była zlokalizowana w strefie obwodowej i blisko opłucnej. podczas gdy wirus grypy był bardziej podatny na zaklinowanie śluzu i wysięk opłucnowy.
„Jednak”, ostrzegł główny autor Liaoyi Lin z Pierwszego Chińskiego Szpitala Stowarzyszonego Uniwersytetu Medycznego w Wenzhou,
„rozróżnienie między zapaleniem płuc wywołanym przez COVID-19 a zapaleniem płuc wywołanym wirusem grypy w praktyce klinicznej pozostaje trudne”.
W sumie 97 pacjentów (49 kobiet, 48 mężczyzn) zostało zapisanych do tego badania. Spośród nich 52 pacjentów (29 mężczyzn, 23 kobiety; przedział wiekowy, 21-73 lata) miało zapalenie płuc wywołane wirusem COVID-19; 45 pacjentów (26 kobiet, 19 mężczyzn; przedział wiekowy, 15-76 lat) miało zapalenie płuc wywołane wirusem grypy (28, grypa A; 17, grypa B). Wszyscy pacjenci mieli dodatnie wyniki badań kwasów nukleinowych dla poszczególnych wirusów, a także pełne dane kliniczne i zdjęcia TK.
Według Lina i współpracowników:
„Pomiędzy grupą pacjentów z zapaleniem płuc wywołanym przez COVID-19 a grupą pacjentów z zapaleniem płuc wywołanym wirusem grypy , największa zmiana w okolicy opłucnej (tj. brak miąższu płuc pomiędzy zmianą a opłucną), uderzenie śluzówki, obecność wysięku w opłucnej oraz rozkład osiowy wykazały statystyczną różnicę (p < 0,05)".
Tymczasem Lin i wsp. zwrócił uwagę, że właściwości największej zmiany, obecność zmętnień szklisto-ziemnych, konsolidacji, osłabienie mozaiki, pogrubienie ściany oskrzeli, guzki środkowo-zrazikowe, zgrubienie przegrody międzyzrazikowej, crazy paving pattern, bronchogram powietrzny, jednostronne lub obustronne rozmieszczenie i rozkład podłużny nie wykazały istotnych różnic (p> 0,05).
Trójwymiarowy obraz przedstawia regiony zapalenia płuc wywołanego wirusem grypy w płucach po obróbce AI.
34-letni mężczyzna z grypowym zapaleniem płuc i gorączką od 2 dni. Do automatycznej segmentacji zmian zapalnych wykorzystano oprogramowanie wspomagane sztuczną inteligencją (AI). Oprogramowanie narzuciło czerwone granice widoczne w A – C jako część przetwarzania wizualizacji.
Źródło: American Journal of Roentgenology
Dodatkowo, autorzy nie stwierdzili istotnych różnic (p > 0,05) w wynikach TK, długości największego uszkodzenia, średniej gęstości, objętości i masy uszkodzenia między tymi dwiema grupami.
Ponieważ objawy COVID-19 i wirusa grypy w TK często pokrywają się, „nawet z cechami ocenianymi za pomocą oprogramowania AI”, Lin i wsp. napisał:
„nie wykryto żadnych istotnych różnic”.
Dlatego autorzy artykułu z AJR doszli do wniosku, że ważniejszą rolą tomografii komputerowej podczas obecnej pandemii jest wykrycie zmian chorobowych i ocena efektów leczenia.
American Roentgen Ray Society
źródła:
https://medicalxpress.com/news/2020-07-ct-covid-influenza-virus-pneumonia.html
Liaoyi Lin et al, CT Manifestations of Coronavirus Disease (COVID-19) Pneumonia and Influenza Virus Pneumonia: A Comparative Study, American Journal of Roentgenology (2020).
DOI: 10.2214/AJR.20.23304
https://www.ajronline.org/doi/10.2214/AJR.20.23304